在孟芊和其他博士生崇拜的眼神中,王浩离开了计算机实验室,他是以‘还有工作要忙’为借口离开的,因为感觉再不离开就要‘露馅’了。
对人工智能方向的内容,他确实了解的很少。
即便是人工智能相关的算法,包括神经网络、深度学习等领域,也没有真正深入去了解过。
刚才就只是结合教学反馈的内容以及自己对算法的理解,说一些可能的研发方向而已。
当然了,对找不到研发方向的博士生来说还是有帮助的。
在简化‘表示学习’的研究领域,最好的办法就是从构造上入手,因为真正涉及的知识内容比较多,只把握大方向远远不够,还需要非常耐心的研究。
王浩出了实验楼以后,发现自己的收获不小。
【任务二】
【研究项目名称:新型梅森素数检验算法(难度:A)。】
【灵感值:14点。】
‘任务二’的灵感值比之前提升了11点,增长的幅度是相当大的。
“这就是相关性了。刚才在计算机实验室,讲的是表示学习的算法、研究方向,梅森素数的检验算法也同样是算法研发。”……
(ò﹏ò)
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